ECONSALUD Archivos

Economía de la Salud

ECONSALUD@LISTSERV.REDIRIS.ES

Opciones: Vista Forum

Use Monospaced Font
Por defecto enseñar Text Part
Esconda cabeceras de correo

Mensaje: [<< Primero] [< Prev] [Siguiente >] [Último >>]
Tema: [<< Primero] [< Prev] [Siguiente >] [Último >>]
Autor: [<< Primero] [< Prev] [Siguiente >] [Último >>]

Print Responder
Received:
by LISTSERV.REDIRIS.ES (LISTSERV-TCP/IP release 16.0) with spool id 15481433 for [log in para visualizar]; Thu, 15 Apr 2021 19:31:50 +0200 from lsv.rediris.es (lsv.rediris.es [130.206.1.61]) by listserv.rediris.es (Postfix) with ESMTP id 0241B232F3; Thu, 15 Apr 2021 19:31:49 +0200 (CEST)
Content-Type:
text/plain; charset="UTF-8"
Date:
Thu, 15 Apr 2021 19:31:49 +0200
Reply-To:
Economía de la Salud <[log in para visualizar]>
Subject:
Message-ID:
Content-Transfer-Encoding:
quoted-printable
Emisor:
AES ECONSALUD <[log in para visualizar]>
Sender:
Economía de la Salud <[log in para visualizar]>
Mime-Version:
1.0
Delivered-To:
Parts/Attachments:
text/plain (10 lines)
Debido al éxito del anterior webinar sobre Inteligencia Artificial en el Sector Sanitario, nos complace anunciar que repetimos el próximo martes 20 de abril de 10 a 11h.
 
¿Por qué este webinar?

En la interlocución diaria con los diferentes profesionales sanitarios con quienes colaboramos, desde la clínica y enfermería hasta la gestión hospitalaria y política sanitaria, detectamos una creciente necesidad de utilizar de forma inteligente los datos para agilizar procesos, actuar con más rapidez y tener más herramientas de predicción.
 
En este sentido, muchas problemáticas del sector se pueden beneficiar enormemente de una IA ben aplicada. En este webinar daremos una breve introducción a la inteligencia Artificial y el proceso de Machine Learning y hablaremos de algunas aplicaciones de gran utilidad en el sector, como son: modelos predictivos para la gestión operativa, soporte al cribado y al prediagnóstico y herramientas para ayudar a mejorar el proceso asistencial.

Puedes inscribirte a través del siguiente enlace: https://register.gotowebinar.com/register/1323168099827211535

ATOM RSS1 RSS2