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Emisor:
Roger Guimera Manrique <[log in para visualizar]>
Reply To:
Roger Guimera Manrique <[log in para visualizar]>
Fecha:
Thu, 22 Oct 2020 09:10:58 +0000
Content-Type:
multipart/alternative
Parts/Attachments:
text/plain (2108 bytes) , text/html (3206 bytes)
Buenos días,

Agradeceríamos muchísimo si pudierais reenviar la oferta de abajo a estudiantes potencialmente interesados en hacer el doctorado.

Muchas gracias de antemano,

Roger

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Oferta de contrato predoctoral para trabajar en el proyecto "Física estadística de selección y validación de modelos para datos complejos", PID2019-106811GB-C31.

La solicitud debe completarse antes del 27 de octubre a las 14 horas a través del enlace https://sede.micinn.gob.es/ayudaspredoctorales/

El proyecto tiene por objetivo aplicar herramientas de la física estadística a problemas de inteligencia artificial y aprendizaje automático (machine learning). Según las preferencias del candidato, el trabajo puede tener un enfoque más teórico (sobre cuestiones como las transiciones de fase en la identificabilidad de modelos a partir de datos), o un enfoque más de aplicación de estos métodos al análisis de datos complejos (en particular, datos referidos a sistemas socio-económicos). Algunas referencias relacionadas con el proyecto son:

http://seeslab.net/publications/bayesian-machine-scientist-aid-solution-challenging-scientific-problems/

http://seeslab.net/publications/bayesian-machine-scientist-compare-data-collapses-nikuradse-dataset/

http://seeslab.net/publications/optimal-prediction-decisions-and-model-selection-social-dilemmas-using-block-models/

Los investigadores responsables del proyecto somos Marta Sales-Pardo ([log in para visualizar]<mailto:[log in para visualizar]>), Jordi Duch ([log in para visualizar]<mailto:[log in para visualizar]>) y Roger Guimerà ([log in para visualizar]<mailto:[log in para visualizar]>). No dudéis en poneros en contacto con nosotros si tenéis preguntas sobre el proyecto.

--

Roger Guimera
ICREA Research Professor

Web page<http://seeslab.info>
Google Scholar<https://scholar.google.com/citations?user=aDQtHNsAAAAJ>
Twitter<http://twitter.com/sees_lab>

Dept. Chemical Engineering
Universitat Rovira i Virgili
Av. Paisos Catalans 26
43007 Tarragona, Catalonia

Phone: +34-977-558-661
Fax: +34-977-559-621


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