Los 25 artículos científicos más citados desde el año 2000 tienen que ver
con métodos, revisiones o software
<https://urldefense.com/v3/__https://universoabierto.org/2025/04/17/los-25-articulos-cientificos-mas-citados-desde-el-ano-2000-tienen-que-ver-con-metodos-revisiones-o-software/__;!!D9dNQwwGXtA!TTeHWMStsB9WOrXShNlr11k2vAfYpu_2F0OkdRp8vXxov-tU5j524REgYtpadWAzrkMlBi_pJkAD7ABf-A$ >
Pearson, Helen, Heidi Ledford, Matthew Hutson, y Richard Van Noorden.
“*Exclusive:
The Most-Cited Papers of the Twenty-First Century.*” *Nature*, April 10,
2025. https://urldefense.com/v3/__https://www.nature.com/articles/d41586-025-01125-9__;!!D9dNQwwGXtA!TTeHWMStsB9WOrXShNlr11k2vAfYpu_2F0OkdRp8vXxov-tU5j524REgYtpadWAzrkMlBi_pJkAwksgcUQ$ .
*Las citas en la literatura científica son una manera de reconocer el uso e
influencia de investigaciones previas. Sin embargo, los artículos más
citados no suelen ser los más conocidos por el público general, sino que
tienden a ser herramientas metodológicas, revisiones sistemáticas o
descripciones de software ampliamente utilizado. Según Misha Teplitskiy,
sociólogo de la Universidad de Míchigan, aunque los científicos afirman
valorar teorías y descubrimientos empíricos, lo que realmente citan con más
frecuencia son los métodos.*
La revista *Nature* ha realizado un análisis exhaustivo sobre los 25
artículos científicos más citados desde el año 2000, revelando qué estudios
han tenido mayor impacto medido por el número de citas, y por qué han
alcanzado tal relevancia. Sorprendentemente, muchos de los artículos más
citados no están relacionados con los descubrimientos más espectaculares
—como las vacunas de ARNm, CRISPR, el bosón de Higgs o las ondas
gravitacionales—, sino con métodos, software, estadísticas y herramientas
que sustentan el trabajo científico diario.
El artículo más citado, según la media de cinco bases de datos académicas
(Web of Science, Scopus, OpenAlex, Dimensions y Google Scholar), es un
trabajo de 2016 de investigadores de Microsoft sobre *aprendizaje residual
profundo* (ResNet), una arquitectura de red neuronal con más de 150 capas.
Esta innovación resolvió problemas de entrenamiento en redes muy profundas
y allanó el camino para avances como AlphaGo, AlphaFold o ChatGPT.
Dependiendo de la base de datos, sus citas oscilan entre 103.000 y más de
250.000.
*Rank (median)**Citation**Times Cited (range across databases)*
1 *Deep residual learning for image recognition* (2016, preprint 2015)
103.756–254,074
2 *Analysis of relative gene expression data using real-time quantitative
PCR and the 2–ΔΔCT method* (2001) 149.953–185,480
3 *Using thematic analysis in psychology* (2006) 100.327–230,391
4 *Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders, DSM-5* (2013)
98,312–367,800
5 *A short history of SHELX* (2007) 76.523–99,470
6 *Random forests* (2001) 31.809–146,508
7 *Attention is all you need* (2017) 56.201–150,832
8 *ImageNet classification with deep convolutional neural networks* (2017)
46.860–137,997
9 *Global cancer statistics 2020: GLOBOCAN estimates of incidence and
mortality worldwide for 36 cancers in 185 countries* (2020) 75.634–99,390
10 *Global cancer statistics 2018: GLOBOCAN estimates of incidence and
mortality worldwide for 36 cancers in 185 countries* (2016) 66.844–93,433
Supplementary information
<https://urldefense.com/v3/__https://www.nature.com/magazine-assets/d41586-025-01125-9/50860378__;!!D9dNQwwGXtA!TTeHWMStsB9WOrXShNlr11k2vAfYpu_2F0OkdRp8vXxov-tU5j524REgYtpadWAzrkMlBi_pJkA-ofsdjw$ >
Otros artículos destacados incluyen el DSM-5 (manual diagnóstico de
psiquiatría), el algoritmo de Random Forests (utilizado en machine
learning), y GLOBOCAN, un informe bianual de la OMS sobre estadísticas
globales de cáncer.
Los artículos sobre IA dominan el ranking. El trabajo de Hinton en 2012
sobre *AlexNet*, que revolucionó el reconocimiento de imágenes, ocupa el
puesto 8. El artículo de 2017 *“Attention is all you need”*, que introdujo
la arquitectura *transformer* que impulsa modelos de lenguaje como ChatGPT,
está en el puesto 7. El artículo sobre *Random Forests*, método estadístico
muy utilizado y accesible, está en el puesto 6.
La comunidad de IA también se ha beneficiado de la cultura del código
abierto y del uso extendido de preprints, aunque muchas bases de datos aún
no integran adecuadamente las citas entre versiones preliminares y
artículos revisados.
Muchos artículos populares describen software científico. Uno de ellos es
el artículo sobre SHELX (puesto 5), un conjunto de programas para
determinar estructuras moleculares mediante difracción de rayos X, escrito
por George Sheldrick. Otro caso es DESeq2, software para analizar datos de
secuenciación de ARN (puesto 18). Estos artículos se citan por su utilidad
más que por su novedad teórica.
El caso del artículo en el puesto 2 es paradigmático: Thomas Schmittgen
publicó el método 2–ΔΔCT porque un revisor le dijo que no podía citar un
manual técnico. Hoy acumula más de 160.000 citas.
Los informes GLOBOCAN de 2018 y 2020 están entre los diez primeros. Son
herramientas esenciales para investigadores y responsables de políticas
públicas. Otro trabajo clave (puesto 19) es el artículo sobre las “marcas
distintivas del cáncer” (*hallmarks of cancer*), que ayudó a estructurar la
investigación oncológica contemporánea.
El análisis muestra que el impacto en la ciencia no depende solo de grandes
descubrimientos, sino de herramientas que permiten a otros investigar con
más precisión, fiabilidad y alcance. El auge de la inteligencia artificial,
el desarrollo de software y los métodos estadísticos dominan las citas,
destacando cómo la ciencia avanza no solo por lo que descubre, sino por
cómo lo hace.
Esta entrada se publicó en Investigación
<https://urldefense.com/v3/__https://universoabierto.org/category/investigacion/__;!!D9dNQwwGXtA!TTeHWMStsB9WOrXShNlr11k2vAfYpu_2F0OkdRp8vXxov-tU5j524REgYtpadWAzrkMlBi_pJkA2B1f3hg$ > y está
etiquetada con Análisis
de citas <https://urldefense.com/v3/__https://universoabierto.org/tag/analisis-de-citas/__;!!D9dNQwwGXtA!TTeHWMStsB9WOrXShNlr11k2vAfYpu_2F0OkdRp8vXxov-tU5j524REgYtpadWAzrkMlBi_pJkBg3vMENg$ >, Citación
<https://urldefense.com/v3/__https://universoabierto.org/tag/citacion/__;!!D9dNQwwGXtA!TTeHWMStsB9WOrXShNlr11k2vAfYpu_2F0OkdRp8vXxov-tU5j524REgYtpadWAzrkMlBi_pJkBWMaLLAw$ >, Evaluación
<https://urldefense.com/v3/__https://universoabierto.org/tag/evaluacion/__;!!D9dNQwwGXtA!TTeHWMStsB9WOrXShNlr11k2vAfYpu_2F0OkdRp8vXxov-tU5j524REgYtpadWAzrkMlBi_pJkD0ZPI_Hg$ >, Impacto
<https://urldefense.com/v3/__https://universoabierto.org/tag/impacto/__;!!D9dNQwwGXtA!TTeHWMStsB9WOrXShNlr11k2vAfYpu_2F0OkdRp8vXxov-tU5j524REgYtpadWAzrkMlBi_pJkA9NMhSJw$ >, Investigación
<https://urldefense.com/v3/__https://universoabierto.org/tag/investigacion/__;!!D9dNQwwGXtA!TTeHWMStsB9WOrXShNlr11k2vAfYpu_2F0OkdRp8vXxov-tU5j524REgYtpadWAzrkMlBi_pJkDmpV31iA$ > en abril 17, 2025
<https://urldefense.com/v3/__https://universoabierto.org/2025/04/17/los-25-articulos-cientificos-mas-citados-desde-el-ano-2000-tienen-que-ver-con-metodos-revisiones-o-software/__;!!D9dNQwwGXtA!TTeHWMStsB9WOrXShNlr11k2vAfYpu_2F0OkdRp8vXxov-tU5j524REgYtpadWAzrkMlBi_pJkAD7ABf-A$ >
.
Últimos post
- La MIT desarrolla un método para que los modelos de lenguaje de IA se
autocorrijan y generen respuestas más seguras y ética
<https://urldefense.com/v3/__https://universoabierto.org/2025/04/17/la-mit-desarrolla-un-metodo-para-que-los-modelos-de-lenguaje-de-ia-se-autocorrijan-y-generen-respuestas-mas-seguras-y-etica/__;!!D9dNQwwGXtA!TTeHWMStsB9WOrXShNlr11k2vAfYpu_2F0OkdRp8vXxov-tU5j524REgYtpadWAzrkMlBi_pJkBl7mMvFA$ >
- La transformación inminente de la investigación: enfrentando el
iceberg de la inteligencia artificial
<https://urldefense.com/v3/__https://universoabierto.org/2025/04/17/la-transformacion-inminente-de-la-investigacion-enfrentando-el-iceberg-de-la-inteligencia-artificial/__;!!D9dNQwwGXtA!TTeHWMStsB9WOrXShNlr11k2vAfYpu_2F0OkdRp8vXxov-tU5j524REgYtpadWAzrkMlBi_pJkBcjmkpeg$ >
- Librarians: documental sobre la censura de libros y el ataque a
las bibliotecas
<https://urldefense.com/v3/__https://universoabierto.org/2025/04/16/librarians-documental-sobre-la-censura-de-libros-y-el-ataque-a-las-bibliotecas/__;!!D9dNQwwGXtA!TTeHWMStsB9WOrXShNlr11k2vAfYpu_2F0OkdRp8vXxov-tU5j524REgYtpadWAzrkMlBi_pJkBU4mKK3g$ >
- AI Index 2025: impacto creciente de la inteligencia artificial en la
sociedad, la economía, la educación y la ciencia
<https://urldefense.com/v3/__https://universoabierto.org/2025/04/16/ai-index-2025-impacto-creciente-de-la-inteligencia-artificial-en-la-sociedad-la-economia-la-educacion-y-la-ciencia/__;!!D9dNQwwGXtA!TTeHWMStsB9WOrXShNlr11k2vAfYpu_2F0OkdRp8vXxov-tU5j524REgYtpadWAzrkMlBi_pJkDC_fX6Ng$ >
|