Mensajes internos de OpenAI podrían costarle miles de millones en demandas
por derechos de autor
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“*OpenAI’s Internal Slack Messages Could Cost It Billions in Copyright Suit*
.” *Sherwood News*, [fecha de publicación].
https://urldefense.com/v3/__https://sherwood.news/power/openais-internal-slack-messages-could-cost-them-billions-in-copyright-suit/__;!!D9dNQwwGXtA!TXOY8rUqQHDfzxh8WLnj1HM__eRq8Ahoa-JCrLtbJEwUeS4wXAMRbIqbqyCBmA6GvHKP2pgX-wuFylC9Gg$
<https://urldefense.com/v3/__https://sherwood.news/power/openais-internal-slack-messages-could-cost-them-billions-in-copyright-suit/?utm_source=chatgpt.com__;!!D9dNQwwGXtA!TXOY8rUqQHDfzxh8WLnj1HM__eRq8Ahoa-JCrLtbJEwUeS4wXAMRbIqbqyCBmA6GvHKP2pgX-wsx0IDwdg$ >
*El artículo analiza cómo OpenAI se encuentra en una situación altamente
comprometida debido a comunicaciones internas —especialmente mensajes de
Slack y correos electrónicos— que han sido reveladas durante un litigio por
infracción de derechos de autor.*
Los demandantes, un grupo de autores y editoriales, han obtenido acceso a
ciertas conversaciones internas en las que se discute el uso de un conjunto
de datos formado por obras con copyright sin licencia, así como la
eliminación posterior de dicho material. Dichas evidencias podrían indicar
no solo infracción, sino también conducta intencionada, lo que eleva el
riesgo de que OpenAI tenga que pagar compensaciones extraordinarias.
El texto señala que, si se demuestra que OpenAI actuó sabiendo que
utilizaba obras protegidas sin permiso, la empresa podría enfrentarse a
daños punitivos de hasta 150.000 dólares por obra individual —una cifra
que, multiplicada por millones de obras, podría ascender a miles de
millones de dólares en pasivos potenciales. Además, el hecho de que se
hayan eliminado datos y de que ciertas comunicaciones sobre esa eliminación
estén siendo investigadas, abre la posibilidad de sanciones graves, como
instrucciones desfavorables al jurado o la imposición de que se asuma que
la conducta fue deliberada.
Otro punto crítico es que la filtración y revelación de estas
comunicaciones internas afecta directamente la credibilidad de la defensa
de la empresa. OpenAI ha argumentado que ciertas decisiones se tomaron por
inactividad o falta de uso del material, pero las conversaciones sugieren
deliberación sobre el borrado de datos recogidos de plataformas no
autorizadas. Esto pone en juego la llamada excepción del crimen‑fraude, una
vía legal que permite que se revele información habitualmente protegida por
la confidencialidad abogado‑cliente si se considera que se está cometiendo
un delito o fraude. Si se aplica, podría abrir aún más la caja de pandora
de las comunicaciones internas de la empresa.
El artículo concluye que el caso no solo es relevante para OpenAI, sino
para toda la industria de la inteligencia artificial: la cuestión de cómo
se recogen, utilizan y eliminan los datos de entrenamiento —especialmente
cuando incluyen obras bajo copyright— se está convirtiendo en un desafío
estructural. La exposición de OpenAI podría sentar precedentes que impacten
a otras compañías que entrenan modelos con grandes volúmenes de contenido
sin licencia explícita. En definitiva, no es únicamente una cuestión
económica de cuantificación de daños, sino una prueba sobre la gobernanza,
la ética y la diligencia profesional en el desarrollo de la inteligencia
artificial.
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en noviembre
7, 2025
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