OFER-TRABEC Archivos

Distribución de ofertas de Empleo y Becas.

OFER-TRABEC@LISTSERV.REDIRIS.ES

Opciones: Vista Forum

Use Monospaced Font
Por defecto enseñar Text Part
Mostrar todas las cabeceras de correo

Mensaje: [<< Primero] [< Prev] [Siguiente >] [Último >>]
Tema: [<< Primero] [< Prev] [Siguiente >] [Último >>]
Autor: [<< Primero] [< Prev] [Siguiente >] [Último >>]

Print Responder
Subject:
Emisor:
Servicio de Listas de RedIRIS <[log in para visualizar]>
Reply To:
Servicio de Listas de RedIRIS <[log in para visualizar]>
Fecha:
Tue, 25 Jun 2024 13:31:53 +0200
Content-Type:
text/plain
Parts/Attachments:
text/plain (59 lines)
===
Para darse de ALTA/BAJA del Boletin OFER-TRABEC utilice el siguiente enlace o pongase en contacto con [log in para visualizar]
https://listserv.rediris.es/cgi-bin/wa?SUBED1=OFER-TRABEC&A=1
===
SEGURIDAD: Los enlaces contenidos en este mensaje son seguros y protegidos con reescritura de URL_DEFENSE de Proofpoint
===

---Procedencia: 
 Institución:IEGD (CSIC)
 Contacto correo-e:[log in para visualizar]
---
Puesto de Programador / Científico de Datos en IEGD (CSIC)
Se abre un puesto como científico de datos/programador en el proyecto de investigación CSIC Ayuda
Atracción de Talento "Cuantificación de los impactos socioambientales de la producción y consumo
de alimentos," dirigido por Eduardo Aguilera. La persona contratada colaborará con el equipo del
proyecto ERC Starting Grant WHEP “Who Has Eaten the Planet: the paths of food systems beyond
the safe and just operating space (1850-2020)" y con expertos internacionales reconocidos en campos
como Agronomía, Biología (biogeoquímica), Nutrición o Historia Económica.
El proyecto de investigación estimará y analizará los impactos ambientales y sociales de la producción
y consumo de alimentos a largo plazo y a escala global. Se generarán bases de datos coherentes
utilizando fuentes históricas y algoritmos de imputación. Los impactos ambientales se modelarán de
manera espacialmente explícita, obteniendo huellas de los productos agropecuarios que se trazarán a
lo largo de las cadenas de suministro globales. El entorno de programación es R. El código y las bases
de datos se publicarán en acceso abierto en repositorios como GitHub y Zenodo.

TAREAS
• Redactar código de procesamiento de datos reproducibles y bien documentadas
• Desarrollar un flujo de trabajo automatizado basado en IA para extraer datos de fuentes
históricas
• Construir bases de datos completos basados en fuentes históricas
• Procesamiento de datos geoespaciales, incluida la desagregación espacial de datos agrícolas
estadísticos y la modelización espacialmente explícita de procesos biogeoquímicos
• Modelización de flujos biofísicos y huellas ambientales del sistema alimentario global
• Análisis de incertidumbre

EVALUACIÓN DE MÉRITOS
• Se requiere titulación superior en Informática, Bioestadística, Matemáticas, Ciencias Naturales
o similar.
• Se valorará el título de máster y otros títulos en esos campos.
• Se valorará la siguiente experiencia en programación, particularmente en R o Python:
o Análisis de datos, particularmente datos económicos, ambientales o agrícolas
o Análisis espacial
o Uso de infraestructura de big data
• Se valorará el inglés fluido.
• Buscamos candidatos con alta motivación, autonomía y capacidad para trabajar en equipo.

CARACTERÍSTICAS DEL PUESTO
• Inicio en septiembre-octubre de 2024
• El equipo tiene su sede en IEGD, ubicado en CCHS en Madrid (España)
• Hay un período de prueba de 3 meses
• El contrato es a tiempo completo (37,5 horas de trabajo semanales), con organización flexible.
• La duración del contrato es de 19 meses, con posibilidad de extensión.
• La oferta de empleo se publicará en la bolsa de trabajo del CSIC en agosto de 2024.
• La categoría del puesto es TITULADO SUPERIOR FC1 (40.900 € de salario bruto anual).

 ----------------
Información complementaria de la oferta:
Por favor, envía tu expresión de interés antes del 15 de julio de 2024 a [log in para visualizar], incluyendo el CV y una descripción de tu motivación, expectativas y el valor añadido que representarás para el proyecto.

ATOM RSS1 RSS2