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Kranen / CC-BY



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Moderador/a: Carlos Subirats (U. Autónoma Barcelona), Mar Cruz (U. Barcelona)
Editoras: Paloma Garrido (U. Rey Juan Carlos), Laura Romero (UB)
Programación y desarrollo: Marc Ortega (UAB)
Directoras de reseñas: Alexandra Álvarez (U. Los Andes, Venezuela), Yvette Bürki (U. Bern, Suiza), María Luisa Calero (U. Córdoba, España)
Asesoras/es: Isabel Verdaguer (UB), Gerd Wotjak (U. Leipzig, Alemania)
Colaboradoras/es: Julia Bernd (Cause Data Collective, EE.UU), Antonio Ríos (UAB), Danica Salazar (UB)

Con el patrocinio de:
Arco Libros

ISSN: 1576-3404
© Infoling 1996-2011. Reservados todos los derechos



Curso:
Técnicas, Procesos y Aplicaciones de la Minería de Datos
Madrid (España), del 20 al 24 de febrero de 2012
URL: http://www.mavir.net/talks/105-jlbalcazar-feb2012
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Entidad Organizadora: Universidad Nacional de Educación a Distancia

Descripción

La Minería de Datos es una disciplina en la que se han desarrollado tecnologías que, oportunamente empleadas, permiten a un sistema o a una organización mejorar su rendimiento o sugerir mejoras a procesos externos, a partir del análisis de datos disponibles y de la identificación de patrones en ellos. Sin embargo, a pesar de las diversas "success stories" disponibles, es imprescindible ser consciente de las limitaciones de estas tecnologías. Cuando se aplican en la práctica programas de Minería de Datos, es frecuente que sea necesario poner en juego conocimientos profundos sobre los detalles de los modelos y algoritmos que se emplean, desde la elección de la herramienta adecuada hasta el ajuste de una miríada de parámetros internos.


Área temática: Lingüística computacional

Información en la web de Infoling:
http://www.infoling.org/informacion/Curso197.html